现今,关于短视频刷量的黑产已经形成了千亿级别的灰色产业链,头部平台的月流水很轻易地就能突破200万元,那么,在这些数据造假现象的背后,究竟隐藏着怎样的行业潜规则呢?

刷量产业规模

国内当下有超 1000 家活跃的刷量平台,排名在前 100 的头部平台,每月流水可达 200 余万元,这些平台运营极为隐蔽,一般靠熟人介绍发展客户,新客户须经老客户引荐才有服务资格,刷量公司为规避监管风险,从不做公开业务宣传,其服务对象主要是需快速提升数据的网红达人以及中小型 MCN 机构。

在短视频行业里,有抖音与快手这两个平台,它们占据了刷量总量的比例超过60%,这些刷量服务是有明确标价的,像抖音一千次播放量收费五至八元,一千个点赞约十五元,刷量公司借助技术手段以模拟真实用户行为,致使平台难以识别异常数据,这种虚假流量正严重扰乱短视频行业的正常生态 。

刷量操作手法

刷量存在机器刷、人工刷这两种方式,机器刷是借助模拟器进行批量的操作,其成本低,很容易被平台识别出来,人工刷是用真人水军团队来操作,比机器刷的价格要高出数十倍,因为是真实用户的行为,平台基本难以发觉察觉,这两种方式构成了完整的产业链,能够满足不同客户的需求 。

存在几个明显特征,用于进行刷量账号识别,其具体特征为,新账号前几个视频数据异样突出,然而评论区互动却显得稀少,经历数个视频后,各项数据会呈现跳水式下跌,这些异常数据模式,能够助普通用户分辨虚假流量,在2023年7月,抖音平台依法对一批刷量视频账号实施了正式处罚,这是该平台三年以来首度大规模打击刷量行为 。

平台监管责任

对于打击刷量这件事情,短视频平台肩负不能推卸的监管职责,平台方面一定要构建更加完善的数据监测体系,依靠人工智能技术识别异常流量,与此同时要建立行业黑名单制度,针对多次违规的账号施行永久封禁,这些举措才可有效抑制刷量现象的蔓延。

仅从运营逻辑方面来讲,靠广告来达成变现目的的这样一类短视频网红,是缺乏电商刷单的驱动力的,因为刷单意味着要有额外成本投入,并且不能保证客户会重复进行那么多的购买行为,所以头部MCN机构通常会谨慎地避开刷量这种行为,更加看重长期的内容质量以及粉丝黏性,而这种差异致使行业内对于刷量的态度有所不同。

行业影响分析

它是一种刷新流量之举,该行为极大破坏短视频行业公平竞争环境,平台算法把流量作主要评价标准时,善于刷新流量的黑产团队反倒成被认定的优质内容创作者,如此现象致优质内容被埋没,劣质内容却借刷新流量获曝光机会,恶劣造成劣币驱逐良币这种恶性循环!

存在这样的情形 ,于广告主来讲 ,刷量实实在在损害了他应有的利益 多方中小广告主 投放之际没办法分辨数据的真假 常常花了不该花的钱去购买虚假流量 这样的状况 既导致了经济损失 又打击了品牌方对于短视频平台的信任程度 继而对行业的

变现模式差异

7月25日腾讯研究员指出:国内超千家刷量平台,虚假流量泛滥

变现模式会因平台不一样而有所不同,这对刷量行为的普遍情形起到了决定作用,淘宝直播自诞生之际起就把自身定位成“消费类直播”,它的交易属性较为凸显,可是抖音、快手等平台主要凭借流量去达成变现,这样的模式更容易促使刷量行为产生,明白这种区别有利于把握各平台的运营特性。

目前,短视频平台广告分为两类,一类是信息流硬广,另一类是达人软性推广,信息流广告由平台直接投放操作,这种状况下的数据相对更真实,然而达人推广有较大刷量空间,这种区分给广告主提供不同投放选择,针对不同投放选择需采用不同数据验证方式 。

行业规范发展

处于行业监管趋于严格的状况下,网红行业正朝向规范化进程迈进,当下,就算是中小达人与小商家进行合作,也会依据规定开具发票,野生达人会通过代开票的方式来实现合作,这表明行业正在构建更为规范的交易流程,平台还推出了商业化的营销平台,借此促使达人与客户进行规范合作。

当小广告主提出投放需求的时候,那些负责任的服务商都会再三去强调没办法保证投放效果,对于广告效果承诺,正规机构会向客户明确地告知风险,这样的诚信态度有助于构建长期的合作关系,这是行业健康发展的重要基础。

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